Autonomní řízení, protože logistika bude rychlejší
Stavba a údržba nákladních vozidel

Autonomní řízení, protože logistika bude rychlejší

Na mediální úrovni se často zdá, že já technický pokrok svět dopravy je na druhém místě ve srovnání se světem automobilů. Ve skutečnosti velmi dobře víme, že tomu tak není, mnoho dnešních technologií šířit na automobilech (od filtrů NOX s močovinou používaných ve vznětových motorech až po některá bezpečnostní zařízení) prošla dávno před „těžký".

Totéž platí pro autonomní řízení: jestliže se dnes mnoho automobilů může pochlubit asistenčními systémy úrovně 2 (jediný dnes uznávaný předpisy silničního provozu v mnoha zemích včetně Itálie), nákladní doprava a logistika v experimentech je ve skutečnosti daleko napřed

Už na cestě

Mnoho velkých výrobců těžkých vozidel, od Mercedes-Benz Trucks po Volvo Trucks a Scania, již zahájilo pilotní programy s malými flotilami na předem definovaných trasách a dokonce postavili prototypy. bez kabiny... Silniční testy se však dosud omezovaly na krátké vzdálenosti, většinou předem nastavené v oblastech s malým provozem. Ve Spojených státech amerických, jedné z mála zemí, kde jsou povoleny pokročilé úrovně autonomního řízení.

Technologický limit stále představují infrastruktury: pro dosažení plné účinnosti je ve skutečnosti nutné, aby se komunikace rozvíjela nejen mezi loděmi, ale také mezi vozidly a infrastrukturou, aby bylo možné Sledování spolehlivý a přesný pohyb (nejen auta samotná). Což v současnosti znemožňuje použití autonomních vozidel v městském provozu, i když existují výzkumy pro možné krátkodobé aplikace v pěších oblastech, s elektrická vozidla plánované pro maloobchodní dodávky.

Autonomní řízení, protože logistika bude rychlejší

Také z tohoto důvodu se většina experimentů v tuto chvíli týká zpracování zboží uvnitř uzavřené oblasti jako jsou staveniště, logistické sklady a přístavní zařízení, kde je provoz omezen a řízen. Někteří výrobci, jako je Nissan, začali používat bezpilotní prototypy k přesunu komponentů v rámci továren, což je užitečné pro vývoj modelů. Umělá inteligence schopen koordinovat pohyb několika vozidel a vypočítat optimální trasu pro spojení stanic.

Směrem k „nezávislé“ dopravě

Jako možné řešení se jeví i autonomní řízení těžkých vozidel. nedostatek řidičů což sektor negativně ovlivňuje ve srovnání s nárůstem dopravy. Není náhodou, že i nevýrobní servisní společnosti mají zájem o autonomní řízení pro logistiku v souladu s Google e Uberkteří se pomocí dohod a akvizic přiblížili vývoji komplexní řešení.

Přidat komentář