Testování aplikací… Účast ve vědeckých programech
Technologie

Testování aplikací… Účast ve vědeckých programech

Tentokrát přinášíme přehled mobilních aplikací, jejichž prostřednictvím můžeme využívat vědecké programy.

 mPing

Aplikace MPing – snímek obrazovky

Účelem této aplikace je pro ty, kteří se chtějí zapojit do „sociálního“ výzkumného projektu a posílat údaje o srážkách tam, kde jsou. Přesné informace o terénu jsou určeny ke kalibraci algoritmů používaných meteorologickými radary.

Uživatel v aplikaci specifikuje typ pozorovaných srážek - od mrholení, přes silný déšť, až po kroupy a sníh. Mechanismus mu také umožňuje odhadnout jejich intenzitu. Pokud přestane pršet, pošlete prosím okamžitě oznámení o zákazu deště. Zdá se, že je nutná aktivita a větší zapojení do výzkumného projektu.

Program se vyvíjí. Nedávno byly přidány nové kategorie popisů počasí. Nyní tedy můžete odesílat data o síle větru, viditelnosti, stavu vody v nádržích, sesuvech půdy a dalších přírodních katastrofách.

Loss of Carry (ztráta noci)

Zabýváme se celosvětovým výzkumným projektem, který umožňuje měřit viditelnost hvězd a tzv. světelné znečištění, tzn. nadměrné noční osvětlení způsobené lidskou činností. Uživatelé aplikace pomáhají budovat databázi pro budoucí lékařský, environmentální a sociální výzkum tím, že vědcům dávají vědět, které hvězdy vidí na „své“ obloze.

Světelné znečištění není problémem jen pro astronomy, kteří souhvězdí hůř vidí. Vědci z celého světa studují, jak to ovlivňuje zdraví, společnost a životní prostředí. Tato aplikace, modifikace aplikace Google Sky Map, žádá uživatele, aby odpověděl, zda vidí konkrétní hvězdu, a anonymně ji poslal do databáze GLOBE at Night (www.GLOBEatNight.org), civilního výzkumného projektu, který byl monitorován světelné znečištění od roku 2006 .

Většina světelného znečištění je způsobena špatně navrženými lampami nebo nadměrným umělým osvětlením v lidském prostředí. Identifikace oblastí s dobře navrženým pouličním osvětlením pomůže ostatním realizovat správná řešení.

Secchi

Jedná se o mobilní verzi výzkumného projektu, jehož účelem je přilákat námořníky a každého, kdo je v mořích a oceánech, aby studovali stav fytoplanktonu. Název pochází od Secchiho disku, zařízení navrženého v roce 1865 italským astronomem Fr. Pietro Angel Secchi, který byl použit k měření průhlednosti vody. Skládal se z bílého (nebo černobílého) disku spuštěného na odměrnou čáru nebo tyč s centimetrovou stupnicí. Hloubka, ve které již disk není vidět, ukazuje, jak je voda zakalená.

Autoři aplikace vyzývají své uživatele k vytvoření vlastního alba. Během plavby ho ponoříme do vody a začneme měřit, když už není vidět. Naměřená hloubka je aplikací ukládána do globální databáze, která také přijímá informace o místě střelby, určené zase díky GPS v mobilním zařízení.

Je důležité provádět měření za slunečných a zatažených dnů. Uživatelé mohou také zadat další informace, jako je teplota vody, pokud je jejich loď vybavena příslušným senzorem. Mohou také fotografovat, když zaznamenají něco zajímavého nebo neobvyklého.

Vědecký časopis

Myšlenkou vytvoření tohoto programu je udělat ze smartphonu pomocníka pro různé vědecké experimenty. Senzory dostupné v mobilních zařízeních byly použity k provádění různých měření.

Aplikace umožňuje měřit intenzitu světla a zvuku a také zrychlit pohyb zařízení (doleva a doprava, dopředu a dozadu). Měření mohou být komentována a protokolována, aby se usnadnil sběr srovnávacích dat. V aplikaci budeme registrovat i informace o délce experimentu atd.

Sluší se dodat, že Vědecký žurnál od Google není jen aplikace, ale celá sada užitečných internetových nástrojů. Díky nim můžeme nejen experimentovat, ale také nacházet inspiraci pro vlastní další výzkum. Jsou k dispozici na webových stránkách projektu a také na speciálně připraveném fóru.

NoiseTube

Aplikace Noise – snímek obrazovky

Světelné znečištění lze měřit a hlukové znečištění testovat. K tomu slouží aplikace NoiseTube, která je ztělesněním výzkumného projektu zahájeného v roce 2008 v Sony Computer Science Lab v Paříži ve spolupráci se Svobodnou univerzitou v Bruselu.

NoiseTube má tři hlavní funkce: měření hluku, umístění měření a popis události. Ten lze použít k získání informací o hladině hluku a také o jeho zdroji, například že pochází ze startujícího osobního letadla. Z předávaných dat se průběžně vytváří globální hluková mapa, kterou lze využít a na jejím základě činit různá rozhodnutí například o koupi či pronájmu bytů.

Nástroj také umožňuje porovnat své zkušenosti a měření s údaji zadanými ostatními. Na základě toho se můžete dokonce rozhodnout zveřejnit své vlastní informace nebo se jejich poskytování zdržet.

Přidat komentář