Testovací jízda Continental využívá umělou inteligenci
Technologická společnost dává automobilům lidské schopnosti
Základním požadavkem na nejmodernější asistenční systémy řízení a systémy autonomního řízení je podrobné porozumění a přesné vyhodnocení situace na silnici vozidlem. Aby mohla automatizovaná vozidla převzít místo řidičů, musí vozidla rozumět činům všech účastníků silničního provozu, aby mohli činit správná rozhodnutí v různých jízdních situacích. Během CES Asia, přední asijské akce v oblasti elektroniky a technologií, představí technologická společnost Continental platformu počítačového vidění, která využívá umělou inteligenci, neurální sítě a strojové učení ke zlepšení technologie senzorů a posílení postavení vozidla.
Systém bude využívat novou pátou generaci multifunkčního fotoaparátu Continental, který vstoupí do sériové výroby v roce 2020, a bude spolupracovat s neuronovými sítěmi spolu s tradičními počítačovými obrazy. Cílem systému je zlepšit porozumění situaci pomocí inteligentních algoritmů, včetně zjišťování záměrů a gest chodců.
„AI hraje důležitou roli při obnově lidských akcí. Díky softwaru AI je vůz schopen interpretovat složité a nepředvídatelné situace – vidí nejen to, co je přede mnou, ale i to, co by mohlo být přede mnou,“ říká Carl Haupt, ředitel Advanced Driver Assistance. Systém ve společnosti Continental. "Umělou inteligenci vnímáme jako klíčovou technologii pro autonomní řízení a nedílnou součást budoucnosti automobilů."
Stejně jako řidiči vnímají své prostředí svými smysly, zpracovávají informace svým intelektem, rozhodují se a provádějí je rukama i nohama za jízdy, automatizovaný vůz by měl být schopen to všechno dělat stejným způsobem. To vyžaduje, aby jeho schopnosti byly alespoň stejné jako schopnosti člověka.
Umělá inteligence otevírá nové možnosti pro počítačové vidění. Umělá inteligence mohla vidět lidi a předvídat jejich záměry a gesta. „Auto musí být dostatečně chytré, aby rozumělo jak svému řidiči, tak svému okolí,“ říká Robert Teal, vedoucí strojového učení ve společnosti Advanced Driver Assistance Systems. Příklad ilustrující koncept: algoritmus v automatizovaném řídicím systému bude reagovat pouze tehdy, když chodec vstoupí na vozovku. Algoritmy umělé inteligence zase mohou předvídat záměry chodce, když se blíží. V tomto smyslu jsou jako zkušený řidič, který instinktivně chápe, že taková situace je potenciálně kritická, a připravuje se zastavit.
Stejně jako lidé se i systémy AI potřebují učit novým schopnostem – lidé to dělají v autoškolách, v systémech AI prostřednictvím „učení pod dohledem“. Aby se software vyvíjel, analyzuje obrovské množství dat, aby extrahoval úspěšné a neúspěšné akční strategie.
2020-08-30
