Ostrov není nutně láska

Zprávy z laboratoří snažících se rozluštit obsah lidského mozku jistě mnohé znepokojují. Při pozorném pohledu na tyto techniky se trochu uklidníte.

V roce 2013 uspěli japonští vědci z univerzity v Kjótu s přesností 60 % “číst sny »dekódováním některých signálů na začátku spánkového cyklu. Ke sledování subjektů použili vědci magnetickou rezonanci. Vytvořili databázi seskupením objektů do širokých vizuálních kategorií. V posledním kole experimentů byli vědci schopni identifikovat obrázky, které dobrovolníci viděli ve svých snech.

Aktivace oblastí mozku během MRI skenování

V roce 2014 skupina výzkumníků z Yale University, vedená Alanem S. Cowenem, přesně znovu vytvořené obrazy lidských tváří, na základě záznamů mozku, které byly vytvořeny od respondentů v reakci na zobrazené obrázky. Vědci poté zmapovali mozkovou aktivitu účastníků a poté vytvořili statistickou knihovnu odpovědí testovaných osob na jednotlivce.

Ve stejném roce se Millennium Magnetic Technologies (MMT) stala první společností, která nabídla službu „zaznamenávání myšlenek ». Pomocí vlastních, patentovaných, tzv. , MMT identifikuje kognitivní vzorce, které odpovídají mozkové aktivitě a vzorcům myšlení pacienta. Tato technologie využívá funkční magnetickou rezonanci (fMRI) a biometrickou videoanalýzu k rozpoznání tváří, objektů a dokonce k identifikaci pravdy a lži.

V roce 2016 neurolog Alexander Huth z Kalifornské univerzity v Berkeley a jeho tým vytvořili „sémantický atlas“ pro dešifrování lidských myšlenek. Systém pomohl mimo jiné identifikovat oblasti v mozku, které odpovídají slovům s podobným významem. Výzkumníci provedli studii pomocí fMRI a účastníci během skenování poslouchali vysílání vyprávějící různé příběhy. Funkční MRI odhalila jemné změny v průtoku krve v mozku měřením neurologické aktivity. Experiment ukázal, že nejméně třetina mozkové kůry byla zapojena do jazykových procesů.

O rok později, v roce 2017, vědci z Carnegie Mellon University (CMU) pod vedením Marcela Justa vyvinuli způsob, jak identifikovat obtížné myšlenkynapříklad „svědek během procesu křičel“. Vědci použili algoritmy strojového učení a technologii zobrazování mozku, aby ukázali, jak se různé oblasti mozku podílejí na vytváření podobných myšlenek.

V roce 2017 použili vědci z Purdue University čtení myšlenek Umělá inteligence. Dali skupinu subjektů na přístroj fMRI, kteří skenovali jejich mozky a sledovali videa zvířat, lidí a přírodních scén. Tento typ programu měl k datům průběžný přístup. To mu pomohlo v učení a díky tomu se naučil rozpoznávat myšlenky, vzorce chování mozku pro konkrétní obrázky. Vědci shromáždili celkem 11,5 hodiny dat fMRI.

V lednu tohoto roku zveřejnil Scientific Reports výsledky studie Nimy Mesgarani z Kolumbijské univerzity v New Yorku, která obnovila mozkové vzorce – tentokrát nikoli sny, slova a obrázky, ale slyšel zvuky. Shromážděná data byla vyčištěna a systematizována pomocí algoritmů umělé inteligence, které napodobují neurální strukturu mozku.

Relevance je pouze přibližná a statistická

Výše uvedená série zpráv o postupných pokrokech v metodách čtení myšlenek zní jako série úspěchu. Nicméně vývoj neuroformační technika bojuje s obrovskými obtížemi a omezeními, které nás nutí rychle přestat myslet na to, že jsou blízko k jejich zvládnutí.

Za prvé, mapování mozku vtip dlouhý a nákladný proces. Výše zmínění japonští „čtenáři snů“ vyžadovali na jednoho účastníka studie až dvě stě zkušebních kol. Zadruhé, podle mnoha odborníků jsou zprávy o úspěchu ve „čtení myšlenek“ přehnané a zavádějící veřejnost, protože případ je mnohem složitější a nevypadá, že by byl líčen v médiích.

Russell Poldrack, stanfordský neurolog a autor knihy The New Mind Readers, je nyní jedním z nejhlasitějších kritiků vlny mediálního nadšení pro neuroimaging. Jasně píše, že aktivita v dané oblasti mozku nám neříká, co vlastně člověk prožívá.

Jak zdůrazňuje Poldrack, nejlepší způsob, jak sledovat lidský mozek v akci, neboli fMRI, je právě nepřímým způsobem měřením aktivity neuronů, protože měří průtok krve, nikoli neurony samotné. Výsledná data jsou velmi složitá a vyžaduje hodně práce, než je převést do výsledků, které mohou pro vnějšího pozorovatele něco znamenat. taky žádné obecné šablony – každý lidský mozek je mírně odlišný a pro každý z nich musí být vytvořen samostatný referenční rámec. Statistická analýza dat zůstává velmi složitá a v profesionálním světě fMRI se vede mnoho debat o tom, jak jsou data používána, interpretována a vystavena chybám. Proto je potřeba tolik testů.

Studie má usuzovat, co znamená činnost konkrétních oblastí. Existuje například oblast mozku nazývaná „ventrální striatum“. Je aktivní, když člověk dostává odměnu, jako jsou peníze, jídlo, bonbóny nebo drogy. Pokud by odměna byla jediná věc, která aktivovala tuto oblast, mohli bychom si být docela jisti, který stimul fungoval a s jakým účinkem. Ve skutečnosti však, jak nám Poldrack připomíná, neexistuje žádná část mozku, která by mohla být jednoznačně spojena s určitým duševním stavem. Na základě aktivity v dané oblasti tedy nelze usuzovat, že někdo skutečně prožívá. Nedá se ani říci, že jelikož „vidíme nárůst aktivity na mozkovém ostrově (ostrovu), pak by pozorovaná osoba měla prožívat lásku.

Podle výzkumníka by správnou interpretací všech uvažovaných studií mělo být tvrzení: "udělali jsme X, a to je jeden z důvodů způsobujících aktivitu ostrůvku." Pro kvantifikaci vztahu jedné věci k druhé máme samozřejmě k dispozici opakování, statistické nástroje a strojové učení, ale nanejvýš mohou říct, že například prožívá stav X.

„S poměrně vysokou přesností dokážu v něčí mysli identifikovat obraz kočky nebo domu, ale složitější a zajímavější myšlenky nelze rozluštit,“ nenechává si Russell Poldrack iluze. „Pamatujte však, že pro společnosti může i 1% zlepšení odezvy na reklamu znamenat velké zisky. Technika tedy nemusí být dokonalá, aby byla z určitého úhlu pohledu užitečná, i když ani nevíme, jak velký přínos může mít.

Výše uvedené úvahy samozřejmě neplatí. etické a právní aspekty neurozobrazovací metody. Svět lidského myšlení je možná nejhlubší sférou soukromého života, jakou si dokážeme představit. V této situaci je spravedlivé říci, že nástroje pro čtení myšlenek mají k dokonalosti ještě daleko.

Skenování mozkové aktivity na Purdue University: