Humanizace robota - mechanizace člověka

Pokud z populárních mýtů vybereme umělou inteligenci, může se ukázat jako mimořádně slibný a užitečný vynález. Člověk a stroj – vytvoří tato kombinace nezapomenutelný tandem?

Po porážce superpočítačem Deep Blue v roce 1997 si Garry Kasparov odpočinul, promyslel a... se vrátil do soutěže v novém formátu - ve spolupráci se strojem jako tzv. kentaur. I průměrný hráč spárovaný s průměrným počítačem dokáže porazit nejpokročilejší šachový superpočítač – spojení lidského a strojového myšlení způsobilo revoluci ve hře. Kasparov se tedy po porážce strojů rozhodl uzavřít s nimi spojenectví, které má symbolický rozměr.

Proces stírání hranic mezi strojem a člověkem pokračuje roky. Vidíme, jak moderní zařízení dokážou nahradit některé funkce našeho mozku, dobrým příkladem jsou chytré telefony nebo tablety, které pomáhají lidem s poruchami paměti. Zatímco někteří kritici tvrdí, že také vypínají mnoho mozkových funkcí u lidí, kteří byli dříve bez defektů... V každém případě strojově generovaný obsah stále více proniká do lidského vnímání – ať už jde o vizuální, jako jsou digitální výtvory nebo obsah v rozšířené realitě. nebo sluchové. , jako hlas digitálních asistentů založených na umělé inteligenci, jako je Alexa.

Náš svět je viditelně či neviditelně zaneřáděn „mimozemskými“ formami inteligence, algoritmy, které nás sledují, mluví s námi, obchodují s námi nebo nám pomáhají vybrat si oblečení a dokonce i životního partnera naším jménem.

Nikdo vážně netvrdí, že existuje umělá inteligence rovná lidské, ale mnozí budou souhlasit s tím, že systémy umělé inteligence jsou připraveny těsněji se integrovat s lidmi a vytvářet z „hybridních“, systémů stroj-člověka, s využitím toho nejlepšího z obou stran.

AI se přibližuje lidem

Obecná umělá inteligence

Vědci Michail Lebedev, Ioan Opris a Manuel Casanova z Duke University v Severní Karolíně už nějakou dobu studují téma zvyšování schopností naší mysli, jak jsme o tom již mluvili v MT. Podle nich se do roku 2030 stane svět, ve kterém bude lidská inteligence posílena mozkovými implantáty, každodenní realitou.

Okamžitě se mi vybaví Ray Kurzweil a jeho předpovědi. technologická jedinečnost. Tento slavný futurista kdysi dávno napsal, že náš mozek je velmi pomalý v porovnání s rychlostí, jakou elektronické počítače dokážou zpracovávat data. Navzdory jedinečné schopnosti lidské mysli analyzovat současně obrovské množství informací Kurzweil věří, že rostoucí výpočetní rychlost digitálních počítačů brzy daleko přesáhne možnosti mozku. Navrhuje, že pokud vědci dokážou porozumět tomu, jak mozek provádí chaotické a složité akce, a poté je uspořádat pro porozumění, povede to k průlomu ve výpočetní technice a revoluci umělé inteligence ve směru takzvané obecné umělé inteligence. Kdo je ona?

Umělá inteligence se obvykle dělí na dva hlavní typy: úzký Oraz Obecný (AGI).

První můžeme vidět kolem sebe dnes, především v počítačích, systémech rozpoznávání řeči, virtuálních asistentech, jako je Siri v iPhone, systémech rozpoznávání prostředí instalovaných v autonomních autech, v rezervačních algoritmech hotelů, v rentgenové analýze, označování nevhodného obsahu na Internet. , naučit se psát slova na klávesnici telefonu a desítky dalších použití.

Obecná umělá inteligence je něco jiného, ​​mnohem víc připomínající lidskou mysl. Je to flexibilní forma schopná naučit se cokoli, co se můžete naučit, od stříhání vlasů až po vytváření tabulek zdůvodnění a závěry na základě dat. AGI ještě nebylo postaveno (někteří říkají naštěstí) a víme o něm více z filmů než z reality. Dokonalým příkladem toho je HAL 9000 z „2001. Vesmírná odysea“ nebo Skynet ze série „Terminátor“.

Průzkum čtyř expertních skupin v letech 2012–2013 provedený výzkumníky AI Vincentem S. Mullerem a filozofem Nickem Bostromem mezi čtyřmi expertními skupinami ukázal 50procentní šanci, že umělá obecná inteligence (AGI) bude vyvinuta v letech 2040 až 2050, a do roku 2075 se pravděpodobnost zvýší na 90 %. . . Odborníci předpovídají i vyšší stadium, tzv umělá superinteligencekterou definují jako „intelekt mnohem lepší než lidské vědění v každé oblasti“. Podle jejich názoru se objeví třicet let po dosažení OGI. Jiní odborníci na AI tvrdí, že tyto předpovědi jsou příliš odvážné. Vzhledem k tomu, že velmi špatně rozumíme tomu, jak funguje lidský mozek, skeptici oddalují vznik AGI o stovky let.

Počítačové oko HAL 1000

Žádná amnézie

Jednou z hlavních překážek skutečného AGI je tendence systémů AI zapomínat, co se naučily, než se pokusí přejít k novým úkolům. Například systém umělé inteligence pro rozpoznávání obličejů bude analyzovat tisíce fotografií obličejů lidí, aby je efektivně detekoval například na sociální síti. Ale protože se systémy AI učí ve skutečnosti nechápou smysl toho, co dělají, takže když je chceme naučit dělat něco jiného na základě toho, co se již naučili, i když je to docela podobný úkol (řekněme emoce rozpoznávání ve tvářích), je třeba je trénovat od nuly, od nuly. Navíc po naučení algoritmu jej již nemůžeme upravovat, vylepšovat jinak než kvantitativně.

Už léta se vědci snaží najít způsob, jak tento problém vyřešit. Pokud by uspěli, mohly by se systémy umělé inteligence učit z nové sady trénovacích dat, aniž by přepisovaly většinu znalostí, které již v tomto procesu měly.

Irina Higgins z Google DeepMind představila na srpnové konferenci v Praze metody, které by nakonec mohly tuto slabinu současné AI prolomit. Její tým vytvořil „AI agenta“ – něco jako postavu z videohry řízenou algoritmy, která dokáže myslet kreativněji než typický algoritmus – schopného „představit si“, jak by vypadala v jednom virtuálním prostředí v jiném. Neuronová síť tak bude schopna oddělit objekty, se kterými se setkala v simulovaném prostředí, od samotného prostředí a porozumět jim v nových konfiguracích nebo umístěních. Článek na arXiv popisuje studii algoritmu rozpoznávání bílého kufru nebo židle. Po natrénování je algoritmus dokáže „vizualizovat“ ve zcela novém virtuálním světě a rozpoznat je, když dojde na setkání.

Stručně řečeno, tento typ algoritmu dokáže rozeznat rozdíl mezi tím, s čím se setkává, a tím, co viděl dříve – jako většina lidí, ale na rozdíl od většiny algoritmů. Systém umělé inteligence aktualizuje to, co ví o světě, aniž by se musel všechno znovu učit a znovu se učit. V zásadě je systém schopen přenést a aplikovat stávající znalosti v novém prostředí. Samotný model paní Higginsové samozřejmě ještě není AGI, ale je to důležitý první krok k flexibilnějším algoritmům, které netrpí strojovou amnézií.

Na počest hlouposti

Mikael Trazzi a Roman V. Yampolsky, výzkumníci z Pařížské univerzity, věří, že odpovědí na otázku konvergence člověka a stroje je zavedení umělé inteligence do algoritmů také „umělá hloupost". Tím to pro nás bude také bezpečnější. Umělá všeobecná inteligence (AGI) se samozřejmě také může stát bezpečnější omezením výpočetního výkonu a paměti. Vědci však chápou, že superinteligentní počítač by si mohl například objednávat více energie prostřednictvím cloud computingu, nákupu vybavení a jeho expedice, nebo by s ním mohl dokonce manipulovat hloupý člověk. Proto je nutné zamořit budoucnost AGI lidskými předsudky a kognitivními chybami.

Vědci to považují za zcela logické. Lidé mají jasná výpočetní omezení (paměť, zpracování, výpočet a „rychlost hodin“) a jsou charakterizováni kognitivními předsudky. Obecná umělá inteligence není tak omezená. Pokud tedy má být člověku blíže, musí být takto omezen.

Zdá se, že Trazzi a Yampolsky trochu zapomínají, že se jedná o dvousečný meč, protože nespočet příkladů ukazuje, jak nebezpečná může být hloupost i předsudky.

Emoce a způsoby

Myšlenka mechanických postaviček s živými, lidskými rysy již dlouho rozvířila lidskou představivost. Dlouho před slovem „robot“ byly vytvořeny fantazie o golemech, automatech a přátelských (nebo ne) strojích ztělesňujících podobu i ducha živých bytostí. Navzdory všudypřítomnosti počítačů nemáme tak docela pocit, že jsme vstoupili do éry robotiky známé například z vize ze série Jetsons. Roboti dnes dokážou vysávat dům, řídit auto a spravovat seznam skladeb na večírku, ale všichni zanechávají mnoho přání, pokud jde o osobnost.

To se však může brzy změnit. Kdo ví, jestli se líbí charakternějším a kempovějším strojům vektor Anki. Místo toho, aby se soustředili na to, kolik praktických úkolů může vykonávat, konstruktéři se snažili dát mechanickému výtvoru „duši“. Vždy zapnutý, připojený ke cloudu, je malý robot schopen rozpoznávat tváře a pamatovat si jména. Tančí na hudbu, reaguje na dotek jako zvíře a je stimulován sociálními interakcemi. Přestože umí mluvit, s největší pravděpodobností bude komunikovat pomocí kombinace řeči těla a jednoduchých emočních znaků na displeji.

Navíc toho umí hodně – například kvalifikovaně odpovídat na otázky, hrát hry, předpovídat počasí a třeba i fotit. Díky neustálým aktualizacím se neustále učí novým dovednostem.

Vector nebyl navržen pro profesionály v oblasti chlazení. A možná je to způsob, jak přiblížit lidi ke strojům, efektivnější než ambiciózní programy na integraci lidského mozku s AI. Nejde zdaleka o jediný projekt svého druhu. Prototypy vznikaly několik let pomocné roboty pro seniory a nemocnépro které je stále obtížnější poskytovat adekvátní péči za rozumnou cenu. Slavný robot pepř, pracující pro japonskou společnost SoftBank, musí umět číst lidské emoce a naučit se komunikovat s lidmi. V neposlední řadě je to pomoc v domácnosti a péče o děti a seniory.

Stará dáma interaguje s robotem Pepper

Nástroj, superinteligence nebo singularita

Závěrem lze poznamenat tři hlavní proudy v úvahách o vývoji umělé inteligence a jejím vztahu k člověku.

• První předpokládá, že vytvoření umělé obecné inteligence (AI), která by byla rovnocenná a podobná člověku, je obecně nemožné. je nemožné nebo velmi vzdálené v čase. Z této perspektivy budou systémy strojového učení a to, čemu říkáme AI, stále dokonalejší, stále schopnější plnit své specializované úkoly, ale nikdy nepřekročí určitou hranici – což neznamená, že budou sloužit pouze ku prospěchu lidstva. Vzhledem k tomu, že to stále bude stroj, tedy nic jiného než mechanický nástroj, může jak pomáhat v práci, tak podporovat člověka (čipy v mozku a jiných částech těla), případně sloužit k ubližování nebo dokonce zabíjení lidí. .
• Druhým konceptem je příležitost. raná výstavba AGIa poté, v důsledku samotného vývoje strojů, jít nahoru umělá superinteligence. Tato vize je pro člověka potenciálně nebezpečná, protože ji supermysl může považovat za nepřítele nebo něco zbytečného či škodlivého. Takové předpovědi nevylučují možnost, že lidskou rasu mohou v budoucnu potřebovat stroje, i když ne nutně jako zdroj energie, jako v Matrixu.
• Konečně tu máme také koncept „singularity“ Raye Kurzweila, tedy zvláštnost integrace lidstva se stroji. To by nám dalo nové možnosti a stroje by dostaly lidské AGI, tedy flexibilní univerzální inteligenci. Po tomto příkladu se z dlouhodobého hlediska stane svět strojů a lidí k nerozeznání.

Typy umělé inteligence

• reaktivní - specializované, reagující na konkrétní situace a plnící přesně definované úkoly (DeepBlue, AlphaGo).
• S omezenými paměťovými prostředky - specializované, využívající zdroje získaných informací pro rozhodování (autonomní automobilové systémy, chatovací roboti, hlasoví asistenti).
• Nadaný s nezávislou myslí - obecný, chápající lidské myšlenky, pocity, motivy a očekávání, schopný vzájemné interakce bez omezení. Předpokládá se, že první kopie budou vyrobeny v další fázi vývoje AI.
• sebeuvědomění - kromě ohebné mysli má i uvědomění, tzn. pojetí sebe sama. Momentálně je tato vize zcela ve znamení literatury.