Co ještě automatizovat?

Koncept „Automatizace jako služba“ dnes dělá kariéru. Tomu napomáhá rozvoj umělé inteligence, strojového učení, rychlé zavádění internetu věcí a související infrastruktury a také nárůst počtu automatizovaných digitálních zařízení. Není však nutné jednoduše instalovat další roboty. Dnes je chápána mnohem šířeji a flexibilněji.

Aktuálně mezi nejdynamičtější startupy patří společnosti jako LogSquare v Dubaji, poskytovatel řešení pro automatizaci dopravy, logistiky a skladování. Klíčovou součástí nabídky LogSquare je řešení pro automatizované ukládání a vyhledávání navržené tak, aby minimalizovalo využití skladového prostoru a dosáhlo vyšší úrovně efektivity a produktivity.

Vedení společnosti svůj návrh nazývá „měkká automatizace“ (1). Mnoho společností, navzdory tlaku, který vytvořilo, stále není připraveno na radikální akci, takže řešení LogSquare jsou pro ně atraktivní, automatizovaná pomocí malých úprav a racionalizace.

Kdy vykročit mimo svou „komfortní zónu“?

zahrnují plánování a prognózování. Algoritmy strojového učení lze naprogramovat tak, aby analyzovaly statistická data, zvažovaly historické a environmentální informace a poté poskytovaly informace o vzorcích nebo trendech. To platí i pro lepší správu rezerv a zásob. Stejně tak používání autonomních vozidel. na trvalém základě pomocí nejnovějších síťových technologií, jako je 5G, poskytne vozidlům a strojům, jako jsou autonomní vozidla, nezávislé rozhodování.

Velké těžařské společnosti jako Rio Tinto a BHP Billington již několik let investují do této oblasti automatizací svých nákladních vozidel a těžké techniky (2). To může mít mnoho výhod – nejen z hlediska mzdových nákladů, ale také snížením četnosti údržby vozidel a zvýšením zdravotních a bezpečnostních norem. To však zatím funguje pouze v přísně kontrolovaných oblastech. Když se autonomní vozidla ocitnou mimo tyto komfortní zóny, otázka jejich efektivního a bezpečného provozu se stává extrémně obtížnou. Nakonec však budou muset vyrazit do vnějšího světa, přijít na to a pracovat bezpečně.

2. Automatizované těžební stroje Rio Tinto

Robotizace průmysl nestačí. Skupinová analýza MPI ukazuje, že téměř třetina výrobních procesů a zařízení, stejně jako nevýrobních procesů a zařízení, již obsahuje/vestavěnou inteligenci. Podle poradenské firmy McKinsey & Company může rozsáhlé používání technologie preventivní údržby snížit náklady na údržbu ve firmách o 20 %, snížit neplánované prostoje o 50 % a prodloužit životnost strojů o roky. Programy preventivní údržby monitorují zařízení s libovolným počtem výkonnostních metrik.

Nákup robotů přímo může být nákladný podnik. Jak již bylo zmíněno na začátku tohoto článku, vzniká nová vlna služeb jako služby. Cílem je pronajmout si roboty za sníženou cenu, než si je kupovat pro sebe. Tímto způsobem lze roboty implementovat rychle a efektivně, aniž by riskovali obrovské investiční náklady. Existují také společnosti nabízející modulární řešení, která výrobcům umožňují utrácet jen tolik, kolik potřebují. Mezi společnosti nabízející taková řešení patří: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automat doma i na dvoře

Zemědělská výroba je jednou z oblastí, o které se předpokládá, že bude rychle dobyta automatizací. Automatizované zemědělské nástroje mohou pracovat celé hodiny bez odpočinku a jsou již používány v mnoha zemědělských odvětvích (3). Předpokládá se, že zejména v rozvojových zemích budou mít z dlouhodobého hlediska největší globální dopad na pracovní sílu, a to více než v průmyslu.

3. Zemědělské robotické rameno Iron Ox

Automatizace v zemědělství je primárně software pro řízení farmy, který podporuje řízení zdrojů, plodin a zvířat. Precizní řízení založené na analýze historických a prediktivních dat vede k úsporám energie, zvýšení účinnosti, optimalizaci použití herbicidů a pesticidů. Jsou to také údaje o zvířatech, od vzorců chovu po genomiku.

Inteligentní autonomní systémy zavlažovací systémy pomáhají kontrolovat a automatizovat využití vody na farmách. Vše je založeno na přesně shromážděných a analyzovaných datech, nikoli z klobouku, ale ze senzorového systému, který shromažďuje informace a pomáhá zemědělcům sledovat zdraví plodin, počasí a kvalitu půdy.

Mnoho společností nyní nabízí řešení pro automatizované zemědělství. Jedním z příkladů je FieldMicro a jeho služby SmartFarm a FieldBot. Farmáři vidí a slyší to, co vidí a slyší FieldBot (4), ruční dálkově ovládané zařízení, které se připojuje k zemědělskému vybavení/softwaru.

FieldBots vybavena vestavěným solárním panelem, HD kamerou a mikrofonem a také senzory, které monitorují teplotu, tlak vzduchu, vlhkost, pohyb, zvuk a další. Uživatelé mohou ovládat své zavlažovací systémy, přesměrovací ventily, otevírací šoupátka, monitorovat hladiny v nádrži a vlhkosti, prohlížet živé nahrávky, poslouchat živý zvuk a vypínat čerpadla z řídicího centra. FieldBot se ovládá prostřednictvím platformy SmartFarm.což umožňuje uživatelům nastavit pravidla pro každý FieldBot nebo více FieldBotů spolupracujících. Pravidla lze nastavit pro jakékoli zařízení připojené k FieldBotu, které pak může aktivovat další zařízení připojené k jinému FieldBotu. Přístup k platformě je možný prostřednictvím chytrého telefonu, tabletu nebo počítače.

Společnost FieldMicro se spojila se známým výrobcem zemědělské techniky John Deere, aby poskytla data platformě SmartFarm. Uživatelé budou moci vidět nejen polohu, ale také další podrobnosti o vozidle, jako je hladina paliva, oleje a hydraulického systému. Z platformy SmartFarm lze také posílat pokyny do strojů. SmartFarm navíc zobrazí informace o aktuálním využití a rozsahu kompatibilního zařízení John Deere. Historie polohy SmartFarm vám také umožňuje zobrazit trasu, kterou stroj prošel za posledních šedesát dní, a zahrnuje informace, jako je poloha, rychlost a směr. Zemědělci mají také možnost vzdáleně přistupovat ke svým strojům John Deere za účelem odstraňování problémů nebo provádění změn.

Počet průmyslových robotů se za deset let ztrojnásobil, z něco málo přes milion v roce 2010 na cílových 3,15 milionu v roce 2020. Zatímco automatizace může (a také zvyšuje) produktivitu, produkci na hlavu a celkovou životní úroveň, existují některé aspekty automatizace, které jsou znepokojivé, jako je její negativní dopad na pracovníky s nízkou kvalifikací.

Rutinní a málo kvalifikované úkoly bývají pro roboty jednodušší než vysoce kvalifikované nerutinní úkoly. To znamená, že nárůst počtu robotů nebo zvýšení jejich efektivity tyto práce ohrožuje. Kromě toho mají kvalifikovanější pracovníci tendenci se specializovat na úkoly, které doplňují automatizaci, jako je návrh a údržba robotů, dohled a řízení. V důsledku automatizace se může zvýšit poptávka po vysoce kvalifikovaných pracovnících a jejich mzdách.

Na konci roku 2017 zveřejnil McKinsey Global Institute zprávu (5), ve které vypočítal, že neúprosný pochod automatizace by jen ve Spojených státech mohl do roku 2030 zrušit až 73 milionů pracovních míst. „Automatizace je určitě faktorem budoucnosti pracovní síly,“ komentoval zprávu Elliot Dinkin, známý odborník na trh práce. "Existují však náznaky, že jeho dopad na snižování počtu pracovních míst může být menší, než se očekávalo."

Dinkin také poznamenává, že za určitých okolností automatizace podporuje růst podnikání, a tím spíše podporuje růst pracovních míst než jejich ztrátu. V roce 1913 zavedla Ford Motor Company automobilovou montážní linku, která zkrátila dobu montáže automobilu z 12 hodin na zhruba hodinu a půl a umožnila výrazné zvýšení výroby. Od té doby automobilový průmysl stále zvyšuje automatizaci a ... stále zaměstnává lidi - v letech 2011-2017 se navzdory automatizaci zvýšil počet pracovních míst v tomto odvětví téměř o 50%.

Příliš mnoho automatizace vede k potížím, jejichž nedávným příkladem je továrna Tesly v Kalifornii, kde se, jak sám Elon Musk přiznal, automatizace přeháněla. Tvrdí to analytici z renomované Wall Street firmy Bernstein. Elon Musk příliš automatizoval Teslu. Stroje, o kterých vizionář často říkal, že způsobí revoluci v automobilovém průmyslu, stály společnost tolik, že se chvíli mluvilo i o možnosti bankrotu Tesly.

Téměř plně automatizovaný výrobní závod Tesly ve Fremontu v Kalifornii se místo zrychlení a zefektivnění dodávek nových vozů stal pro společnost zdrojem problémů. Závod se nedokázal vyrovnat s úkolem rychle uvolnit nový model vozu Tesli 3 (Viz též: ). Výrobní proces byl posouzen jako příliš ambiciózní, riskantní a složitý. "Tesla utrácela asi dvakrát tolik než tradiční výrobce automobilů na jednotku výrobní kapacity," napsala ve své analýze analytická společnost Berstein. „Společnost objednala obrovské množství robotů Kuka. Nejen, že je automatizováno lisování, lakování a svařování (jako u většiny ostatních výrobců automobilů), byly také učiněny pokusy o automatizaci procesu konečné montáže. Zde se zdá, že Tesla má problémy (stejně jako se svařováním a montáží baterií).

Bernstein dodává, že největší světové automobilky, jmenovitě Japonci, se snaží automatizaci omezit, protože „je drahá a statisticky negativně koreluje s kvalitou“. Japonský přístup spočívá v tom, že nejprve spustíte proces a poté přivedete roboty. Musk udělal pravý opak. Analytici poukazují na to, že neuspěly ani další automobilky, které se pokusily zautomatizovat 100 procent svých výrobních procesů, včetně gigantů jako Fiat a Volkswagen.

5. Předpokládaná míra náhrady lidské práce různými typy automatizačních řešení.

Hackeři milují tento průmysl

pravděpodobně urychlí vývoj a nasazení automatizačních technologií. O tom jsme psali v jednom z posledních čísel MT. Přestože automatizace může průmyslu přinést mnoho výhod, neměli bychom zapomínat, že její vývoj přichází s novými výzvami, z nichž jednou z největších je bezpečnost. V nedávné zprávě NTT s názvem „Global Threat Intelligence Report 2020“ mimo jiné takové informace, že například ve Spojeném království a Irsku je průmyslová výroba nejnapadanějším kybernetickým sektorem. Téměř třetina všech útoků je zaznamenána v této oblasti, přičemž 21 % útoků na celém světě spoléhá na kybernetické útočníky při skenování systémů a bezpečnostních systémů.

„Průmyslová výroba se zdá být jedním z nejvíce zacílených odvětví na světě, nejčastěji spojovaným s krádežemi duševního vlastnictví,“ uvádí zpráva NTT, ale toto odvětví se stále více potýká s „úniky finančních dat, riziky spojenými s globálním dodavatelským řetězcem“. .“ a rizika nesprávných slabin.“

V komentáři ke zprávě Rory Duncan z NTT Ltd. zdůraznil, že: "Špatné zabezpečení průmyslových technologií je již dlouho známo - mnoho systémů je navrženo pro výkon, kapacitu a shodu, nikoli pro bezpečnost IT." V minulosti také spoléhali na nějakou formu „zakrývání“. Protokoly, formáty a rozhraní v těchto systémech byly často složité a proprietární a odlišné od těch, které se používají v informačních systémech, takže pro útočníky bylo obtížné zahájit úspěšný útok. Jak se v síti objevuje stále více systémů, hackeři tyto systémy inovují a považují je za zranitelné vůči útoku.“

Bezpečnostní konzultanti IOActive nedávno zahájili kybernetický útok na průmyslové robotické systémy, aby poskytli důkazy, že by to mohlo narušit velké korporace. „Namísto šifrování dat by útočník mohl zaútočit na klíčové části robotova softwaru, aby zabránil robotovi pracovat, dokud nebude zaplaceno výkupné,“ říkají vědci. Na důkaz své teorie se zástupci IOActive zaměřili na NAO, populárního výzkumného a vzdělávacího robota. Má „téměř stejný“ operační systém a slabiny jako ještě slavnější Pepper od SoftBank. Útok využívá nezdokumentovanou funkci k získání vzdálené kontroly nad strojem.

Poté můžete zakázat normální funkce správy, změnit výchozí funkce robota a přesměrovat data ze všech video a audio kanálů na vzdálený server na internetu. Mezi další kroky útoku patří povýšení uživatelských práv, porušení mechanismu obnovení továrního nastavení a infikování všech souborů v paměti. Jinými slovy, mohou ublížit robotovi nebo dokonce někoho fyzicky ohrozit.

Pokud proces automatizace nezaručuje bezpečnost, zpomalí proces. Těžko si představit, že s takovou touhou co nejvíce automatizovat a robotizovat by někdo zanedbával bezpečnostní sféru.