Sémantický web – jak bude ve skutečnosti vypadat
Internet třetí generace, někdy označovaný jako Web 3.0(1), existuje od poloviny minulého desetiletí. Teprve nyní se však jeho vize začíná zpřesňovat. Zdá se, že může vzniknout jako výsledek kombinace (nebo, když už mluvíme o učení, konvergence) tří technik, které se postupně stále více rozvíjejí.
Při popisu současného stavu internetu odborníci, novináři a zástupci IT byznysu často zmiňují takové výzvy a problémy, jako jsou:
● centralizace – údaje o uživatelích a jejich chování jsou shromažďovány ve výkonných centrálních databázích vlastněných velkými hráči;
● soukromí a zabezpečení – spolu s rostoucím množstvím shromážděných údajů přitahují centra, v nichž jsou uchovávána, kyberzločinci, a to i ve formě organizovaných skupin;
● stupnice – Se stále rostoucími objemy dat z miliard připojených zařízení poroste zátěž stávající infrastruktury. Současný model server-klient se osvědčil pro lehkou pracovní zátěž, ale je nepravděpodobné, že by se pro sítě nové generace mohl neomezeně škálovat.
Dnes digitální ekonomice (v západním světě a v oblastech jím ovlivněných) dominuje pět hlavních hráčů: Facebook, Apple, Microsoft, Google a Amazon, které jsou v tomto pořadí uvedeny ve zkratce FAMGA. Tyto korporace spravují většinu dat shromážděných ve zmíněných centrech, jde však o komerční struktury, pro které je zisk nejdůležitější. Zájmy uživatelů jsou dále v seznamu priorit.
FAMGA vydělává peníze prodejem uživatelských dat svých služeb těm, kteří nabízejí nejvyšší nabídku. Uživatelé zatím takové schéma vesměs akceptovali a svá data a soukromí víceméně vědomě vyměňovali za „bezplatné“ služby a aplikace. Doposud to bylo pro FAMGA výhodné a umožňovalo to uživatelé internetu, ale i celosvětově. Web 3.0 bude dál normálně fungovat? Ostatně porušování, nelegální zpracování dat, úniky a zneužívání získaných dat se zlými úmysly, ke škodě spotřebitelů či celých společností, je stále více. Roste také povědomí o soukromí, což podkopává systém, který funguje již léta.
Internet všeho a blockchain
Všeobecně se má za to, že nastal čas decentralizovat síť. Internet věcí (IoT), který se v průběhu let vyvíjel, je stále častěji označován jako Internet všeho (IoE). Z různých domácích spotřebičů (2), kancelářské či průmyslové, senzory a kamery, přejděme k zobecněným pojmům distribuovaná síť na mnoha úrovních, kde Umělá inteligence může vzít petabajty dat a převést je na smysluplné a cenné signály pro lidi nebo následné systémy. Koncept internetu věcí je založen na tom, že propojené stroje, objekty, senzory, lidé a další prvky systému mohou být vybaveny identifikátory a schopností přenášet data z centralizované do decentralizované sítě. Toho lze dosáhnout interakcí člověka s člověkem, interakcí člověka s počítačem nebo bez lidského zásahu. Posledně jmenovaný proces podle mnoha názorů vyžaduje nejen techniky AI / ML (ML-, strojové učení), ale také spolehlivé bezpečnostní metody. V současnosti je nabízejí systémy založené na blockchainech.
2. Internet věcí pro každodenní použití
Systém IoT bude generovat neúměrně velké množství datto může způsobit problémy se šířkou pásma sítě při přepravě do datových center. Tyto informace mohou například popisovat, jak konkrétní osoba interaguje s produktem ve fyzickém nebo digitálním světě, a proto budou cenné pro výrobce a prodejce. Protože je však současná architektura ekosystému internetu věcí založena na centralizovaném modelu známém jako model server-klient, ve kterém jsou všechna zařízení identifikována, autentizována a připojena prostřednictvím cloudových serverů, zdá se, že serverové farmy budou velmi drahé. v měřítku a učinit sítě IoT zranitelnými vůči kybernetickým útokům.
Internet věcí neboli zařízení, která se vzájemně propojují, jsou ze své podstaty distribuovány. Proto se zdá rozumné používat decentralizovanou distribuovanou technologii k propojení zařízení mezi sebou navzájem nebo s lidmi, kteří systémy spravují. O bezpečnosti blockchainové sítě jsme psali mnohokrát, že je šifrovaná a jakýkoli pokus o zásah je okamžitě zřejmý. Snad nejdůležitější je, že důvěra v blockchain je založena na systému a nikoli na autoritě systémových manažerů, což je v případě společností FAMGA stále více diskutabilní.
Zdá se to jako zřejmé řešení pro internet věcí, protože v tak obrovském systému výměny zdrojů a dat nemůže být garantem žádná osoba. Každý ověřený uzel je registrován a uložen v blockchainu a zařízení IoT v síti se mohou navzájem identifikovat a autentizovat, aniž by vyžadovala autorizaci od lidí, administrátorů nebo úřadů. Výsledkem je, že autentizační síť se stává relativně snadno škálovatelnou a bude schopna podporovat miliardy zařízení, aniž by vyžadovala další lidské zdroje.
Jedna ze dvou nejznámějších kryptoměn v okolí Bitcoin vtip ether. Chytré kontrakty, na kterých je založen, běží na virtuálním stroji Ethereum a vytvářejí to, čemu se někdy říká „světový počítač“. Toto je dobrý příklad toho, jak může fungovat decentralizovaný blockchainový systém. Další fáze "superpočítač golem„Který decentralizovaný by využíval výpočetní zdroje světa pro účely úkolů prováděných systémem. Myšlenka připomíná starší iniciativy jako např [chráněno e-mailem] je projekt na University of California v Berkeley zaměřený na poskytování distribuované počítačové podpory pro výzkumný projekt.
Pochop to všechno
Jak jsme již zmínili, IoT generuje obrovské zdroje dat. Pouze pro moderní automobilový průmysl se tento ukazatel odhaduje na gigabajt za sekundu. Otázkou je, jak tento oceán strávit a získat z něj něco (nebo víc než jen „něco“).
Umělá inteligence již dosáhla úspěchu v mnoha specializovaných oborech. Mezi příklady patří lepší antispamové filtry, rozpoznávání obličejů, interpretace přirozeného jazyka, chatboti a digitální asistenti, kteří jsou na nich založeni. V těchto oblastech mohou stroje prokázat lidské nebo vyšší dovednosti. Dnes neexistuje žádný technologický startup, který by ve svých řešeních nepoužíval AI/ML.
3. Konvergence umělé inteligence internetu věcí a blockchainu
Zdá se však, že svět internetu věcí potřebuje více než jen vysoce specializované systémy umělé inteligence. Automatizovaná komunikace mezi věcmi bude vyžadovat obecnější inteligenci k rozpoznání a kategorizaci úkolů, problémů a dat – stejně jako to obvykle dělají lidé. Podle metod strojového učení lze takovou „obecnou AI“ vytvořit pouze jejím použitím v provozních sítích, protože ty jsou zdrojem dat, na kterých se AI učí.
Takže můžete vidět nějakou zpětnou vazbu. Internet věcí potřebuje, aby umělá inteligence fungovala lépe – umělá inteligence se zlepšuje s daty IoT. Sledování vývoje AI, IoT a (3), stále více si uvědomujeme, že tyto technologie jsou součástí technologického puzzle, který vytvoří Web 3.0. Zdá se, že nás přibližují k webové platformě mnohem výkonnější, než jaká je v současnosti známá, a zároveň řeší mnoho problémů, kterým čelíme.
Tim Berners-Lee4) termín vymyslel před mnoha lety "sémantický web»V rámci konceptu Web 3.0. Nyní se můžeme podívat, co může tento zpočátku poněkud abstraktní pojem představovat. Každá ze tří metod budování „sémantického webu“ stále čelí určitým výzvám. Internet věcí by měl sjednotit komunikační standardy, blockchain by měl zlepšit energetickou a nákladovou efektivitu a AI by se měla hodně naučit. Vize třetí generace internetu se však dnes zdá mnohem jasnější, než tomu bylo před deseti lety.
