Obzor bývalého - a dál...

Na jedné straně by nám měly pomoci porazit rakovinu, přesně předpovídat počasí a zvládnout jadernou fúzi. Na druhou stranu panují obavy, že způsobí globální zkázu nebo zotročí lidstvo. V tuto chvíli však výpočetní monstra stále nedokážou konat velké dobro a univerzální zlo zároveň.

V 60. letech měly výkon nejúčinnější počítače megaflopy (miliony operací s pohyblivou řádovou čárkou za sekundu). První počítač s výpočetním výkonem nad 1 GFLOPS (gigaflops) byl Cray 2, produkoval Cray Research v roce 1985. První model s výpočetním výkonem nad 1 TFLOPS (teraflops) byl ASCI červená, vytvořený společností Intel v roce 1997. Dosažen výkon 1 PFLOPS (petaflop). Roadrunner, vydané IBM v roce 2008.

Současný rekord výpočetního výkonu patří čínskému Sunway TaihuLight a je 9 PFLOPS.

I když, jak je vidět, nejvýkonnější stroje ještě nedosáhly stovek petaflopů, stále více exascale systémyve kterém je třeba brát v úvahu moc exaflopsach (EFLOPS), tzn. asi 1018 operací za sekundu. Takové návrhy jsou však zatím pouze ve fázi projektů různého stupně propracovanosti.

REDUKCE (, operace s pohyblivou řádovou čárkou za sekundu) je jednotka výpočetního výkonu používaná především ve vědeckých aplikacích. Je univerzálnější než dříve používaný blok MIPS, což znamená počet instrukcí procesoru za sekundu. Flop není SI, ale lze jej interpretovat jako jednotku 1/s.

Na rakovinu potřebujete exascale

Exaflops neboli tisíc petaflopů je více než všech XNUMX nejlepších superpočítačů dohromady. Vědci doufají, že nová generace strojů s takovým výkonem přinese průlomy v různých oblastech.

Pomoci by měl konečně například i výpočetní výkon Exascale spojený s rychle se rozvíjejícími technologiemi strojového učení rozluštit rakovinový kód. Množství dat, které lékaři musí mít, aby mohli diagnostikovat a léčit rakovinu, je tak obrovské, že je pro konvenční počítače obtížné se s tímto úkolem vyrovnat. V typické jediné studie nádorové biopsie, více než 8 milionů měření jsou prováděna při které lékaři analyzovat chování nádoru, jeho reakce na farmakologickou léčbu, a účinek na tělo pacienta. Toto je skutečný oceán dat.

řekl Rick Stevens z Argonne Laboratory amerického ministerstva energetiky (DOE). -

Vědci pracují na kombinaci lékařského výzkumu s výpočetním výkonem Systém neuronové sítě CANDLE (). To vám umožní předvídat a vypracovat plán léčby přizpůsobený individuálním potřebám každého pacienta. To pomůže vědcům pochopit molekulární základ klíčových proteinových interakcí, vyvinout modely prediktivní reakce na léky a navrhnout optimální léčebné strategie. Argonne věří, že systémy exascale budou schopny spustit aplikaci CANDLE 50 až 100krát rychleji než nejvýkonnější superstroje, které jsou dnes známé.

Proto se těšíme, až se objeví exascale superpočítače. První verze se však nemusí nutně objevit v USA. USA samozřejmě závodí o jejich vytvoření a místní vláda v projektu známém jako Aurora spolupracuje s AMD, IBM, Intel a Nvidia a snaží se předběhnout zahraniční konkurenci. Neočekává se však, že k tomu dojde dříve než v roce 2021. Mezitím, v lednu 2017, čínští experti oznámili vytvoření exascale prototypu. Plně funkční model tohoto druhu výpočetní jednotky je − Tianhe-3 - je však nepravděpodobné, že bude připravena v příštích několika letech.

Číňané se drží pevně

Faktem je, že od roku 2013 je čínský vývoj na prvním místě žebříčku nejvýkonnějších počítačů na světě. Léta dominoval Tianhe-2a nyní patří dlaň ke zmíněným Sunway TaihuLight. Předpokládá se, že tyto dva nejvýkonnější stroje v Říši středu jsou mnohem výkonnější než všech jednadvacet superpočítačů amerického ministerstva energetiky.

Američtí vědci samozřejmě chtějí získat zpět vedoucí pozici, kterou měli před pěti lety, a pracují na systému, který jim to umožní. Staví se v Oak Ridge National Laboratory v Tennessee. Summit (2), superpočítač, který má být uveden do provozu koncem tohoto roku. Převyšuje sílu Sunway TaihuLight. Bude sloužit k testování a vývoji nových materiálů, které jsou pevnější a lehčí, k simulaci nitra Země pomocí akustických vln a k podpoře astrofyzických projektů zkoumajících původ vesmíru.

2. Územní plán superpočítače Summit

Ve zmíněné Argonne National Laboratory vědci brzy plánují postavit ještě rychlejší zařízení. Známý jako A21Očekává se, že výkon dosáhne 200 petaflopů.

Závodu superpočítačů se účastní i Japonsko. Ačkoli to bylo v poslední době poněkud zastíněno rivalitou mezi USA a Čínou, je to právě tato země, kdo plánuje spuštění Systém ABKI (), nabízející výkon 130 petaflopů. Japonci doufají, že takový superpočítač lze využít k vývoji AI (umělé inteligence) nebo hlubokému učení.

Mezitím Evropský parlament právě rozhodl o vybudování superpočítače v miliardě eur. Toto výpočetní monstrum zahájí svou práci pro výzkumná centra našeho kontinentu na přelomu let 2022 a 2023. Stroj bude zabudován uvnitř projekt EuroGPCa jeho výstavbu budou financovat členské státy – na tomto projektu se tedy bude podílet i Polsko. Jeho předpokládaná síla je běžně označována jako „pre-exascale“.

Čína má zatím podle žebříčku z roku 2017 z pěti set nejrychlejších superpočítačů na světě 202 takových strojů (40 %), zatímco Amerika ovládá 144 (29 %).

Čína také využívá 35 % světového výpočetního výkonu ve srovnání s 30 % v USA. Další země s největším počtem superpočítačů na seznamu jsou Japonsko (35 systémů), Německo (20), Francie (18) a Spojené království (15). Stojí za zmínku, že bez ohledu na zemi původu všech pět set nejvýkonnějších superpočítačů používá různé verze Linuxu ...

Navrhují sami sebe

Superpočítače jsou již dnes cenným nástrojem podporujícím vědu a techniku. Umožňují výzkumníkům a inženýrům dosahovat stálého pokroku (a někdy i obrovských skoků vpřed) v oblastech, jako je biologie, předpověď počasí a klimatu, astrofyzika a jaderné zbraně.

Zbytek závisí na jejich síle. Během příštích desetiletí může používání superpočítačů výrazně změnit ekonomickou, vojenskou a geopolitickou situaci těch zemí, které mají přístup k tomuto typu špičkové infrastruktury.

Pokrok v této oblasti je tak rychlý, že návrh nových generací mikroprocesorů se již stal příliš obtížným i pro četné lidské zdroje. Z tohoto důvodu stále více hrají vedoucí roli ve vývoji počítačů vyspělý počítačový software a superpočítače, včetně těch s předponou „super“.

3. Japonský superpočítač

Farmaceutické společnosti budou brzy moci plně fungovat díky výpočetním superschopnostem zpracování obrovského množství lidských genomů, zvířata a rostliny, které pomohou vytvářet nové léky a způsoby léčby různých nemocí.

Další důvod (vlastně jeden z hlavních), proč vlády tolik investují do vývoje superpočítačů. Efektivnější vozidla pomohou budoucím vojenským vůdcům vyvinout jasné bojové strategie v jakékoli bojové situaci, umožní vývoj efektivnějších zbraňových systémů a také podpoří orgány činné v trestním řízení a zpravodajské agentury při identifikaci potenciálních hrozeb předem.

Nedostatek výkonu pro simulaci mozku

Nové superpočítače by měly pomoci rozluštit nám již dlouhou dobu známý přirozený superpočítač – lidský mozek.

Mezinárodní tým vědců nedávno vyvinul algoritmus, který představuje nový důležitý krok v modelování nervových spojení v mozku. Nový ŽÁDNÝ algoritmus, popsaný v dokumentu s otevřeným přístupem publikovaným v Frontiers in Neuroinformatics, by měl simulovat 100 miliard propojených neuronů lidského mozku na superpočítačích. Do práce se zapojili vědci z německého výzkumného centra Jülich, Norské univerzity přírodních věd, Univerzity v Cáchách, japonského institutu RIKEN a KTH Royal Institute of Technology ve Stockholmu.

Od roku 2014 běží rozsáhlé simulace neuronových sítí na superpočítačích RIKEN a JUQUEEN v Jülich Supercomputing Center v Německu, které simulují spojení přibližně 1 % neuronů v lidském mozku. Proč jen tolik? Mohou superpočítače simulovat celý mozek?

Susanne Kunkel ze švédské společnosti KTH vysvětluje.

Během simulace musí být přibližně všem 100 XNUMX lidem zaslán akční potenciál neuronu (krátké elektrické impulsy). malé počítače zvané uzly, z nichž každý je vybaven řadou procesorů, které provádějí skutečné výpočty. Každý uzel kontroluje, které z těchto impulsů souvisí s virtuálními neurony, které v tomto uzlu existují.

4. Modelování mozkových spojení neuronů, tzn. jsme teprve na začátku cesty (1%)

Je zřejmé, že množství počítačové paměti požadované procesory pro tyto dodatečné bity na neuron se zvyšuje s velikostí neuronové sítě. Překročit hranici 1% simulace celého lidského mozku (4) by vyžadovalo XNUMXx více paměti než to, co je dnes dostupné ve všech superpočítačích. O získání simulace celého mozku by tedy bylo možné hovořit pouze v kontextu budoucích exascale superpočítačů. Zde by měl fungovat algoritmus NEST nové generace.

TOP-5 superpočítačů světa

1. Sanway TaihuLight – Superpočítač s výkonem 93 PFLOPS spuštěný v roce 2016 v čínském Wuxi. Od června 2016 je na prvním místě žebříčku TOP500 superpočítačů s nejvyšším výpočetním výkonem na světě.

2. Tianhe-2 (Mléčná dráha-2) je superpočítač s výpočetním výkonem 33,86 PFLOPS postavený společností NUDT () v Číně. Od června 2013

do června 2016 to byl nejrychlejší superpočítač na světě.

3. Pease Dynt - návrh vyvinutý Crayem, instalovaný ve Švýcarském národním superpočítačovém centru (). Nedávno byl upgradován – akcelerátory Nvidia Tesla K20X byly nahrazeny novými, Tesla P100, což umožnilo v létě 2017 zvýšit výpočetní výkon z 9,8 na 19,6 PFLOPS.

4. Gyokou je superpočítač vyvinutý společnostmi ExaScaler a PEZY Computing. Nachází se v Japonské agentuře pro námořní vědu a technologii (JAMSTEC) Jokohamského institutu geověd; ve stejném patře jako simulátor Země. Výkon: 19,14 PFLOPs.

5. titán je superpočítač s výkonem 17,59 PFLOPS vyrobený společností Cray Inc. a spuštěna v říjnu 2012 v Oak Ridge National Laboratory ve Spojených státech amerických. Od listopadu 2012 do června 2013 byl Titan nejrychlejším superpočítačem na světě. Aktuálně je na pátém místě, ale stále je nejrychlejším superpočítačem v USA.

Také soutěží o nadvládu v kvantech

IBM věří, že v příštích pěti letech nebudou superpočítače založené na tradičních křemíkových čipech, ale vysílat. Podle výzkumníků společnosti průmysl teprve začíná chápat, jak lze kvantové počítače používat. Očekává se, že inženýři objeví první velké aplikace pro tyto stroje za pouhých pět let.

Kvantové počítače využívají výpočetní jednotku tzv kubitem. Obyčejné polovodiče představují informace ve formě sekvencí 1 a 0, zatímco qubity vykazují kvantové vlastnosti a mohou současně provádět výpočty jako 1 a 0. To znamená, že dva qubity mohou současně představovat sekvence 1-0, 1-1, 0-1 . ., 0-0. Výpočetní výkon roste exponenciálně s každým qubitem, takže teoreticky by kvantový počítač s pouhými 50 qubity mohl mít větší výpočetní výkon než nejvýkonnější superpočítače světa.

D-Wave Systems již prodává kvantový počítač, kterých jsou prý 2. qubity. nicméně D-Wav kopiee(5) jsou diskutabilní. Ačkoli je někteří výzkumníci dobře využili, stále nepřekonaly klasické počítače a jsou užitečné pouze pro určité třídy optimalizačních problémů.

5. D-Wave kvantové počítače

Před několika měsíci společnost Google Quantum AI Lab ukázala nový 72-qubitový kvantový procesor s názvem štětinové kužely (6). Brzy může dosáhnout „kvantové převahy“ překonáním klasického superpočítače, alespoň pokud jde o řešení některých problémů. Když kvantový procesor prokáže dostatečně nízkou chybovost v provozu, může být efektivnější než klasický superpočítač s dobře definovanou IT úlohou.

6. Bristlecone 72 qubitový kvantový procesor

Další na řadě byl procesor Google, protože v lednu například Intel oznámil svůj vlastní 49qubitový kvantový systém a dříve IBM představilo 50qubitovou verzi. Intel čip, Loihi, je inovativní i v jiných ohledech. Jde o první „neuromorfní“ integrovaný obvod navržený tak, aby napodoboval, jak se lidský mozek učí a jak mu rozumí. Je „plně funkční“ a bude k dispozici výzkumným partnerům koncem tohoto roku.

To je však pouze začátek, protože k tomu, abyste si mohli poradit s křemíkovými monstry, potřebujete z miliony qubitů. Skupina vědců z Nizozemské technické univerzity v Delftu doufá, že cestou k dosažení takového rozsahu je použití křemíku v kvantových počítačích, protože jejich členové našli řešení, jak pomocí křemíku vytvořit programovatelný kvantový procesor.

Ve své studii publikované v časopise Nature holandský tým řídil rotaci jednoho elektronu pomocí mikrovlnné energie. V křemíku by se elektron točil nahoru a dolů současně a účinně ho držel na místě. Jakmile toho bylo dosaženo, tým spojil dva elektrony dohromady a naprogramoval je tak, aby spouštěly kvantové algoritmy.

Bylo možné vytvořit na bázi křemíku dvoubitový kvantový procesor.

Dr Tom Watson, jeden z autorů studie, vysvětlil BBC. Pokud se Watsonovi a jeho týmu podaří spojit ještě více elektronů, mohlo by to vést k povstání. qubit procesoryto nás přiblíží o krok blíže ke kvantovým počítačům budoucnosti.

- Kdo postaví plně funkční kvantový počítač, ovládne svět Manas Mukherjee z National University of Singapore a hlavní výzkumný pracovník Národního centra pro kvantovou technologii nedávno řekl v rozhovoru. Závod mezi největšími technologickými společnostmi a výzkumnými laboratořemi je v současnosti zaměřen na tzv kvantová nadvláda, bod, ve kterém může kvantový počítač provádět výpočty nad rámec všeho, co mohou nabídnout nejmodernější moderní počítače.

Výše uvedené příklady úspěchů společností Google, IBM a Intel naznačují, že společnosti ze Spojených států (a potažmo státu) v této oblasti dominují. Čínská společnost Alibaba Cloud však nedávno vydala platformu cloud computingu založenou na 11-qubitovém procesoru, která umožňuje vědcům testovat nové kvantové algoritmy. To znamená, že Čína v oblasti kvantových výpočetních bloků také nezasypává hrušky popelem.

Snahy o vytvoření kvantových superpočítačů jsou však nejen nadšené z nových možností, ale vyvolávají i kontroverze.

Před pár měsíci, během Mezinárodní konference o kvantových technologiích v Moskvě, Alexander Lvovsky (7) z Ruského kvantového centra, který je také profesorem fyziky na univerzitě v Calgary v Kanadě, řekl, že kvantové počítače destrukční nástrojbez vytváření.

7. Profesor Alexandr Lvovský

co tím myslel? Za prvé, digitální bezpečnost. V současné době jsou všechny citlivé digitální informace přenášené přes internet zašifrovány, aby bylo chráněno soukromí zainteresovaných stran. Už jsme viděli případy, kdy hackeři mohli zachytit tato data prolomením šifrování.

Vzhled kvantového počítače to podle Lvova kyberzločincům jen usnadní. Žádný dnes známý šifrovací nástroj se nedokáže ochránit před výpočetním výkonem skutečného kvantového počítače.

Lékařské záznamy, finanční informace a dokonce i tajemství vlád a vojenských organizací by byly k dispozici na pánvi, což by znamenalo, jak poznamenává Lvovsky, že nová technologie by mohla ohrozit celý světový řád. Jiní odborníci se domnívají, že obavy Rusů jsou neopodstatněné, protože vytvoření skutečného kvantového superpočítače také umožní zahájit kvantovou kryptografii, je považován za nezničitelný.

Jiný přístup

Kromě tradičních počítačových technologií a vývoje kvantových systémů se různá centra zabývají dalšími metodami stavby superpočítačů budoucnosti.

Americká agentura DARPA financuje šest center pro alternativní řešení počítačového designu. Architektura používaná v moderních strojích se běžně nazývá von Neumannova architekturaUž je mu sedmdesát let. Podpora univerzitních výzkumníků ze strany obranné organizace si klade za cíl vyvinout chytřejší přístup ke zpracování velkého množství dat než kdykoli předtím.

Ukládání do vyrovnávací paměti a paralelní výpočty Zde je několik příkladů nových metod, na kterých tyto týmy pracují. Další ADA (), který zjednodušuje vývoj aplikací tím, že převádí CPU a paměťové komponenty s moduly do jedné sestavy, spíše než řeší problémy s jejich připojením k základní desce.

V loňském roce tým výzkumníků z Velké Británie a Ruska tento typ úspěšně prokázal "Magický prach"ze kterých se skládají světlo a hmota - v konečném důsledku převyšuje "výkon" dokonce i ty nejvýkonnější superpočítače.

Vědci z britských univerzit v Cambridge, Southamptonu a Cardiffu a ruského Skolkovo institutu použili kvantové částice známé jako polaritonykterou lze definovat jako něco mezi světlem a hmotou. Jedná se o zcela nový přístup k počítačům. Podle vědců může tvořit základ nového typu počítače schopného řešit v současnosti neřešitelné otázky – v různých oblastech, jako je biologie, finance či vesmírné lety. Výsledky studie jsou publikovány v časopise Nature Materials.

Pamatujte, že dnešní superpočítače zvládnou jen malý zlomek problémů. Dokonce i hypotetický kvantový počítač, pokud je nakonec postaven, poskytne v nejlepším případě kvadratické zrychlení pro řešení nejsložitějších problémů. Mezitím polaritony, které vytvářejí "pohádkový prach", jsou vytvářeny aktivací vrstev atomů galia, arsenu, india a hliníku pomocí laserových paprsků.

Elektrony v těchto vrstvách absorbují a vyzařují světlo určité barvy. Polaritony jsou desettisíckrát lehčí než elektrony a mohou dosáhnout dostatečné hustoty, aby daly vzniknout novému stavu hmoty známému jako Kondenzát Bose-Einstein (osm). Kvantové fáze polaritonů v něm jsou synchronizovány a tvoří jeden makroskopický kvantový objekt, který lze detekovat měřením fotoluminiscence.

8. Graf ukazující Bose-Einsteinův kondenzát

Ukazuje se, že v tomto konkrétním stavu, je polariton kondenzát může vyřešit problém optimalizace jsme se zmínili při popisu kvantové počítače mnohem efektivněji než procesory qubit bázi. Autoři britských-ruský studie ukázaly, že jako polaritony kondenzovat, jejich kvantové fáze jsou uspořádány v konfiguraci, odpovídající absolutní minimum komplexní funkce.

„Jsme na začátku zkoumání potenciálu polaritonových grafů pro řešení složitých problémů,“ píše spoluautor Nature Materials Prof. Pavlos Lagoudakis, vedoucí laboratoře hybridní fotoniky na University of Southampton. "V současné době škálujeme naše zařízení na stovky uzlů a zároveň testujeme základní výpočetní výkon."

V těchto experimentech ze světa jemných kvantových fází světla a hmoty působí i kvantové procesory jako něco neohrabaného a pevně spojeného s realitou. Jak můžete vidět, vědci jsou nejen pracuje na superpočítačích zítřka a strojích pozítří, ale jsou již plánují, co se stane pozítří.

V tomto bodě bude dosažení exascale docela výzvou, pak budete přemýšlet o dalších milnících na stupnici flopu (9). Jak už asi tušíte, pouhé přidání procesorů a paměti k tomu nestačí. Pokud se dá věřit vědcům, dosažení tak výkonného výpočetního výkonu nám umožní vyřešit nám známé megaproblémy, jako je dešifrování rakoviny nebo analýza astronomických dat.

9. Budoucnost superpočítačů

Spoj otázku s odpovědí

Co bude dál?

No a v případě kvantových počítačů vyvstávají otázky, k čemu by měly sloužit. Podle starého přísloví řeší počítače problémy, které by bez nich nebyly. Takže bychom pravděpodobně měli nejprve postavit tyto futuristické superstroje. Problémy pak přijdou samy.

V jakých oblastech mohou být kvantové počítače užitečné?

Umělá inteligence. Umělá inteligence () funguje na principu učení se zkušenostmi, které se stává stále přesnější s přijímanou zpětnou vazbou a dokud se počítačový program nestane „chytrým“. Zpětná vazba je založena na výpočtech pravděpodobností řady možných variant. Už víme, že Lockheed Martin například plánuje využít svůj kvantový počítač D-Wave k testování softwaru autopilota, který je v současnosti pro klasické počítače příliš složitý, a Google využívá kvantový počítač k vývoji softwaru, který dokáže rozlišit auta od orientačních bodů.

Molekulární modelování. Díky kvantovým počítačům bude možné přesně modelovat molekulární interakce a hledat optimální konfigurace pro chemické reakce. Kvantová chemie je tak složitá, že moderní digitální počítače mohou analyzovat pouze ty nejjednodušší molekuly. Chemické reakce jsou kvantové povahy, protože vytvářejí vysoce provázané kvantové stavy, které se navzájem překrývají, takže plně vyvinuté kvantové počítače mohou snadno vyhodnotit i ty nejsložitější procesy. Google už má v této oblasti pokroky – vymodeloval molekulu vodíku. Výsledkem budou účinnější produkty, od solárních panelů po léky.

Kryptografie. Bezpečnostní systémy dnes závisí na efektivní primární generaci. Toho lze u digitálních počítačů dosáhnout tím, že se podíváme na všechny možné faktory, ale kvůli velkému množství času, který je k tomu zapotřebí, je nákladné a nepraktické „prolomit kód“. Mezitím to kvantové počítače dokážou exponenciálně, efektivněji než digitální stroje, což znamená, že dnešní bezpečnostní metody brzy zastarají. Existují také slibné metody kvantového šifrování, které se vyvíjejí, aby využily jednosměrné povahy kvantového zapletení. Celoměstské sítě již byly demonstrovány v několika zemích a čínští vědci nedávno oznámili, že úspěšně posílají propletené fotony z obíhající „kvantové“ družice na tři samostatné základnové stanice zpět na Zemi.

Finanční modelování. Moderní trhy patří k nejsložitějším existujícím systémům. Přestože byl vyvinut vědecký a matematický aparát pro jejich popis a kontrolu, efektivita těchto činností je stále do značné míry nedostatečná vzhledem k zásadnímu rozdílu mezi vědními obory: neexistuje kontrolované prostředí, ve kterém by bylo možné experimenty provádět. K vyřešení tohoto problému se investoři a analytici obrátili na kvantové výpočty. Jednou z bezprostředních výhod je, že náhodnost, která je kvantovým počítačům vlastní, je v souladu se stochastickou povahou finančních trhů. Investoři často chtějí vyhodnotit rozložení výsledků ve velmi velkém počtu náhodně generovaných scénářů.

Předpověď počasí. Hlavní ekonom NOAA Rodney F. Weiher tvrdí, že téměř 30 % amerického HDP (6 bilionů dolarů) je přímo či nepřímo závislých na počasí. pro výrobu potravin, dopravu a maloobchod. Schopnost lépe předpovídat auru by tedy byla velmi užitečná v mnoha oblastech, nemluvě o delší době vyhrazené na ochranu před přírodní katastrofou. Britská národní meteorologická pobočka, Met Office, již začala investovat do takových inovací, aby splnila potřeby výkonu a škálovatelnosti, s nimiž se bude muset vypořádat od roku 2020, a zveřejnila zprávu o svých vlastních exascale výpočetních potřebách.

Částicová fyzika. Fyzikální modely pevných částic jsou často extrémně složitá, složitá řešení, která vyžadují mnoho výpočetního času pro numerické simulace. Díky tomu jsou ideální pro kvantové výpočty a vědci toho již využili. Výzkumníci z Univerzity v Innsbrucku a Institutu pro kvantovou optiku a kvantové informace (IQOQI) nedávno použili k provedení této simulace programovatelný kvantový systém. Podle publikace v Nature skupina používala jednoduchou verzi kvantového počítače, ve kterém ionty prováděly logické operace, základní kroky jakéhokoli počítačového výpočtu. Simulace ukázala úplnou shodu s reálnými experimenty popsané fyziky. říká teoretický fyzik Peter Zoller. -